1. Deep Learning-Based Urban Land Cover Classification Using Multi-Temporal Satellite Images
基于深度学习的多时相卫星影像城市土地覆盖分类
Jianhao Lin, Wei Zhang, Chen Liu
林建豪, 张伟, 刘晨
Abstract: Urban land cover classification plays a critical role in urban planning and environmental monitoring. This study proposes a deep learning-based approach for classifying urban land cover types using multi-temporal satellite imagery.
摘要: 城市土地覆盖分类在城市规划和环境监测中起着关键作用。本研究提出了一种基于深度学习的方法，利用多时相卫星影像对城市土地覆盖类型进行分类。
2. An Improved Remote Sensing Image Super-Resolution Model Using GAN
基于生成对抗网络的改进型遥感影像超分辨率模型
Liang Chen, Xiaoyu Tan, Ming Zhao
陈亮, 谭晓雨, 赵明
Abstract: This paper presents an improved generative adversarial network architecture for enhancing the spatial resolution of satellite imagery.
摘要: 本文提出了一种改进的生成对抗网络架构，用于提升卫星影像的空间分辨率。
3. A Spatial Data Mining Framework for Large-Scale Geospatial Big Data Analysis
面向大规模地理空间大数据分析的空间数据挖掘框架
Ravi Kelthor, Arjun Patel, Manish Sharma
拉维·凯尔索, 阿尔琼·帕特尔, 马尼什·夏尔马
Abstract: This paper proposes a scalable spatial data mining framework designed for distributed geospatial analytics.
摘要: 本文提出了一种可扩展的空间数据挖掘框架，专为分布式地理空间分析设计。
4. A Novel GNSS Positioning Algorithm for High Precision Navigation
一种用于高精度导航的新型GNSS定位算法
Takuro Hasejima, Hiroshi Tanaka
長島拓郎, 田中宏
Abstract: This paper proposes a new positioning algorithm designed to improve the accuracy and reliability of GNSS-based navigation systems.
摘要: 本文提出了一种新的定位算法，旨在提高基于GNSS的导航系统的精度和可靠性。
5. Satellite-Based Monitoring of Environmental Changes
基于卫星的环境变化监测
Maria Gonzalez, Elena Petrova
玛丽亚·冈萨雷斯, 埃琳娜·彼得罗娃
Abstract: This study utilizes multispectral satellite imagery to analyze environmental changes in rapidly urbanizing regions.
摘要: 本研究利用多光谱卫星影像分析快速城市化地区的环境变化。
6. Automated Building Detection from Aerial Images
基于航拍影像的自动建筑物检测
Daniel Robertson, Michael Torrin
丹尼尔·罗伯逊, 迈克尔·托林
Abstract: This research presents a computer vision-based framework for detecting buildings from high-resolution aerial images.
摘要: 本研究提出了一种基于计算机视觉的框架，用于从高分辨率航拍影像中检测建筑物。
7. Spatial Analysis of Climate Change Impacts Using Geospatial Data Modeling
利用地理空间数据建模的气候变化影响空间分析
Farid Al-Khazem, Ahmed Varkonis
法里德·卡泽姆, 艾哈迈德·瓦尔科尼斯
Abstract: This study proposes a geospatial data modeling framework for analyzing climate change impacts using satellite observations.
摘要: 本研究提出了一个地理空间数据建模框架，利用卫星观测分析气候变化影响。
8. Intelligent GIS-Based Decision Support System for Smart City Planning
面向智慧城市规划的智能GIS决策支持系统
Chenrui Xian, Adrian Veltrini
陈睿贤, 阿德里安·韦尔特里尼
Abstract: This paper presents an intelligent GIS-based framework designed to assist urban planners in analyzing infrastructure development.
摘要: 本文提出了一个基于GIS的智能框架，旨在协助城市规划者分析基础设施发展。
